去年一月，谷歌收购了一个人工智能开发公司DeepMind，之后该团队一直致力于人工智能的“深度学习”项目的探索和开发。时至今日，该团队已经小有所 成。他们目前的DeepMind深度学习人工智能已经在视频游戏方面证明了自己的拥有战胜人类的能力，该项目证明了人工智能可以通过深度学习（Reinforcement Learning）系统熟练地掌握游戏技巧获得人类级别的操控力。研究成果以论文的形式发表在《自然》杂志上，论文题为《通过深度学习掌握人类级别游戏技 巧Human-level control through deep reinforcement learning"》

据谷歌的DeepMind团队介绍，Space Invaders这是一款十分休闲的游戏，需要靠消灭外来的太空入侵者来获胜，相比较而言虽然简单但要想掌握精通也需要考虑很多不同因素。该团队已经建立了以DeepMind技术为基础的计算机系统，能以惊人的速度学习，快速掌握游戏玩法，精通游戏获胜方法。此前，团队称之为深度Q-network学习网络,仅需观察游戏画面以及游戏得分的变化情况，即可分析获得“通关技巧”以及获得高分的玩法及算法，能够达到专业级人类玩家的水平。目前这个系统在相同算法，网络架构以及参数的设定下已经经过49个游戏的测试，目前已经能够熟练22种游戏（包括上述的Space Invaders），达到专家级的游戏水平。以下视频则演示了该系统如何快速学习一款名为《Space Invaders》的游戏方法，其游戏技巧已经达到专家级人类玩家水平。