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[组图]看Wolfram图像识别系统的识图成果
发布日期:2015-05-21 14:17:08  稿源:cnBeta.COM

计算机视觉算是人工智能科研当中最引人注意的其中一个研究对象。从成为无人驾驶汽车系统的一部分到让计算机猜测用户年龄,将该种技术运用到软件中看起来意义重大。计算机科学家Stephen Wolfram近期发布了一款图像识别工具--Wolfram Image Identification Project(图像识别项目)。用户可将某张图片或该图片的链接上传到平台上,然后看看计算机究竟能辨认出多少对象来。

Wolfram在博客中介绍称,跟其他许多计算机视觉项目一样,他开发的工具也是一套“人工神经网络”:受生物大脑启发打造的软件框架,非常擅长计算机视觉所需的图像识别。Wolfram表示,他们通过向系统输入大量图像素材的方法让其获得设别某种事物的能力。比如说椅子,团队无法通过语言解释来让系统获得设别椅子的能力,但他们却能利用大量的椅子图像让系统知道,这样的物体看起来像椅子。

下面则是Wolfram Image Identification Project识别的一些例子:

Twin Peaks - 商店

希拉里·克林顿、玛丽莎·梅耶尔 - 人

巴黎咖啡店Le Comptoir - 建筑物

而在某些情况下,该算法则直接忽略了上边的人物,如下:

拳击手根纳季·戈洛夫金 - 拳击手套

KFC爷爷 - 交通

或者有些时候稍稍有些跑题,例如把三星手机这个对象设别成了“远程控制”

而在下边这个例子中,虽然系统意识到特斯拉CEO马斯克站在一辆车的旁边,但它却把这辆四门轿车辨别成了双门轿跑。

有些时候,系统则完全不知道图片展示的是什么。

NFL Network播出的画面(画面里出现的是新英格兰爱国者队持有人Robert Kraft)- 场记板

对于logo,似乎也很难辨认。Yo软件的logo就被解释成了仪表。

而《毁灭战士4》则变成了蜘蛛。

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