有智能手机的人都知道，拍摄太多的照片其实是一个麻烦事儿，手痒了的时候随便按按快门就能拍出数百张照片，而这样做的结果就是你不得不对它们进行排序、挑选和删除。而现在，来自麻省理工学院的研究人员开发出了一款可以帮助摄影师们迅速筛选出最值得纪念的照片的软件。这款软件所使用的算法几乎可以像人 类一样挑选出珍贵的照片。据了解，这种 MemNet 算法主要以深度学习技术为基础，并依靠神经网络学会了识别那些值得纪念的照片。

麻省理工学院计算机科学和人工智能实验室的研究员 Aditya Khosla 表示：“理解记忆可以帮助我们开发出能够捕捉最重要的信息的系统，当然，它也可以让我们制作出可以存储一些人类可能会忘记的信息的系统。”

研究人员通过数以万计的照片来训练算法的图像识别能力，参与测试的人也会根据他们对每个照片的客观记忆而给出不同的分数。这些研究人员一共收集了 60000 张照片，而这也是目前世界上最大的值得纪念的图像集合。该算法能够通过照片建立自己对图像元素的理解和记忆，并且区分这些照片的值得纪念的排名。

除了能够根据照片的值得纪念程度来进行识别和评分之外，这个 MemNet 算法还可以在照片上生成热点图，以此告诉人们照片上的哪一部分是最让人难以忘怀的。

为了测试这个算法在区别令人难忘的照片的准确识别度，研究人员让算法和人类测试者进行了一次比赛，看谁能够更好地预测哪些照片在另外一组从未见过这些照片的人眼里更加值得纪念。

最终的测试结果表明，人类测试者在预测照片的值得纪念的程度方面略有优势，但是跟人工智能算法之间的差距非常小。MemNet 算法预测的准确率为 64%，虽然这个分数略低于人类测试中的 68%，但是仍比现有的算法要高出 30%。

这个研究团队的另外一名成员 Aude Oliva 表示：“深度学习能够推动算法在目标识别和场景理解等方面的进步，但是预测人类的记忆往往被视为一种更高层次的认知过程，计算机科学家认为这是一件人工智能永远不能做到的事情，但是现在，我们做到了。”

对于这个算法的未来，科学家们已经有了相应的计划，其中包括将它用到软件中去，并且通过巧妙的调整之后，让照片更加令人难忘。这种研究不仅帮助我们了解哪些图像更加值得纪念，同时还有助于揭示人类记忆的性质，比如我们是怎样回忆起特定的视觉信息的。

Aditya Khosla 说：“你可能会认为人们习惯了某个环境之后就会忘记很多事情，但是我们的研究表明，人类的记忆力可以通过看一些值得纪念的照片来改善。”