谷歌当前正在尝试训练机器人完全不同的思路，就是让他们自己去相互学习。谷歌的研究人员刚刚公布了一份报告，展示他们如何将14个机械臂联结到一起，通过 “卷积神经网络（convolutional neural network）”让这些机器人能够教他们自己如何将东西拿起来，而且拿得越来越好。

这有点像模仿1-4岁孩子的学习方式，这种方法能够帮助机器人开发可靠的手眼配合能力。

一般来说，一台机器人可以在程序上设定为完成一些专门的任务，但上面提到的这种方式是让他们通过试错，配合神经网络的方式去学习——就像儿童在做一件事情的时候是看别人怎么做。

按照这样的发展思路，机器人未来能够与他们先前从未接触过的东西做互动，而不需要再事先专门由人类加入特定的程序，填补了他们和人类之间感觉运动技能的空缺。

研究人员让机器人每天不停地捡东西，在80万次的尝试之后，他们在捡东西的技巧上变得越来越好，同时还能自动调整来适应每次的任务，而无需外界的干涉。随后，机器人甚至能够在捡这些东西之前，先调整被捡的东西在地上的位置，以便更好地抓取。这些都是在没有做任何外界输入的情况下达成的。

这么看来，未来机器人取代人类来接管世界，似乎并不是什么遥不可及的梦想了。

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