每年Google都会发表涉及算法到教育的数百篇论文，而即将在月底之前上线的新项目致力于探讨人类历史上最佳的人工智能。当你使用Google Now实现某些操作的时候你可能会感到一些困难或者说不便，这主要是因为部分命令只有在联网情况下才能正常工作。所以Google的科研团队正致力于创建全新的个性化语音系统，整个系统的数据处理不再依靠服务器端，而是不需要占用太多设备空间的基础上本地运行。

为了培训系统，团队使用了超过2000小时的匿名Google 语音搜索流量，综合分析了超过1亿条常用话语， 并通过YouTube上的噪音来模拟现实生活中语音表达情境。通过复杂的计算和压缩模型，Google Now团队已经成功搭建了高效的语音服务系统，在本次占用20.3MB存储情况下平均语音反馈速度是Nexus 5实时速度的7倍。

同现有的Google Now语音命令相同，能够高效的处理固有名称和其他设备专属的信息，例如发送邮件给指定联系人，如果必要可以在你重新联网的时候记录、存储和删除这些指令。这项研究将会在第41届国际声学、语音和信号处理会议上亮相，该会议于3月20日举行。

➤ Personalized speech recognition on mobile devices [Google via ZDNet]