据CNET报道，每天晚上，你可以将智能手机放在充电座上，它可能会询问你白天的事情。你会向它讲述经历，就像与朋友对话那样，与虚拟个人助理交谈。为什 么不呢？手机上的人工智能可能比你更了解自己，因此当其为你安排明天的日程时，你应该相信它提供的建议。人类，准备好了吗？这样的未来不再遥不可及！

实际上，人工智能几乎已经无所不在，且在随着时间推移变得更加智能化。未来计算机可能找到治疗癌症的新方法、谱写交响乐，甚至开车送孩子上学。自从60年前在达特茅斯学院大会上首次展示人工智能研究成果以来，人类始终朝着开发能够自我学习和适应的人工智能方向努力。大学、初创企业以及科技巨头的工程师们都在将强大的计算机与创造神经网络联系起来，让它们共同吸收和理解大量数据。

这种神经网络已经可以识别照片中的人脸、发现欺诈、理解人类语言、推荐歌曲、回复电子邮件等。谷歌的Project Magenta可以谱曲，堪称机器创造力的早期例证。Comma.ai正利用现实世界司机的经验教授其人工智能学习自我驾驶。该公司希望今年年底开始出售这种技术。这些努力都在大步朝着终极目标前进，即创造具有抽象思维能力的机器，就像人类。

谷歌、微软、苹果、Facebook以及IBM等科技巨头都有自己的人工智能项目。谷歌拥有100多个团队专注于研究人工智能技术，2014年斥资4亿多美元收购机器学习初创企业DeepMind。今年年初，DeepMind开发的人工智能程序AlphaGo击败人类围棋冠军引发轰动，因为围棋被视为世界上最困难的战略游戏。

市场研究公司Forrester分析师迪亚戈·朱迪切（Diego Lo Giudice）预测，在未来几年，这些公司每年都将斥资数十亿美元用于研发人工智能。人工智能可能改变人类思维，包括计算机能做哪些事情。微软联合创始人比尔·盖茨（Bill Gates）称人工智能为计算领域的“圣杯”，即使他担心人工智能的潜在威胁。

超级人工智能将拥有负面影响。工作机会将会消失，特别是那些处理客服电话、填写报税表、驾驶卡车以及护理老人和病人的职业。人工智能还将令小偷偷窃、政府追踪公民、军队建立自动武器变得更容易。谷歌前机器智能专家、卡内基-梅隆大学计算机学院院长安德鲁·摩尔（Andrew Moore）说：“这将引发巨大的社会变革。可以想象下：小小的助理天使待在你的肩头上，在耳边窃窃私语为你提供各种建议，安排各种事宜。这种认知帮助将让我们所有人变得更聪明。”

个人助理

人工智能取得进步不仅需要依靠数学奇才和天才程序员，我们所有人都需要做出贡献。谷歌的每个搜索查询，亚马逊上的每次购物，Instagram上的每次发帖，都在为史上最大规模的数据收集添砖加瓦，它们都是人工智能系统成长的“精神食粮”。

如今，苹果Siri、亚马逊Alexa、谷歌Google Assistant以及微软Cortana等数字语音助理都可以加速网络搜索和回答问题。新的智能助理Viv可帮助用户完成各类在线活动。摩尔预测，5年内，人工智能将成为更加强大的个人助理，可以与我们聊天、检验我们的数据、在我们意识到之前诊断疾病等。10年内，我们将像朋友那样与个人助理聊天。

通过分析它们了解到数据，个人助理甚至能够为我们提供各种建议。它们可以告诉你，你的女朋友是否对你感兴趣，或建议你邀请同事参加户外烧烤，以便于更好地了解他们。人工智能将成为我们保持长期幸福生活不必可少的秘密武器。

Facebook人工智能研究团队主管伊恩·勒坤(Yann LeCun)说，通过我们分享的信息和在其社交网站上“点赞”等回复，Facebook已经非常了解用户，最终将拥有足够多的人工智能程序供用户使用。现在每月有近17亿人在使用Facebook。

智力如同婴儿

人工智能可以让计算机自我学习，就像人类从每天杂乱无章的数据中汲取有用信息。这与今天的神经网络不同，它需要吸收工程师们精心构建和注释的数据。设计谷歌众多核心搜索和数据中心技术的天才工程师杰夫·迪恩(Jeff Dean)说：“我们的终极目标是尝试制造智能机器，而我们实现目标的主要方式是让机器自我学习。”

迪恩说，通过机器智能，计算机将可观察世界，并像任何生物那样自主学习。从本质上说，一旦我们推动机器前进，它们肯定能找到自己的学习方式。中国互联网巨头百度旗下负责领导硅谷神经网络研究团队的计算机科学家布莱恩·卡坦扎罗（Bryan Catanzaro）也正着眼于同样的目标，他认为终极学习机器就像孩子，孩子的大多数学习都无人指导。

在这种无监督学习状态下，计算机可以感受到来自工厂传感器提供的无限数据流，并找出何时麻烦会爆发。在度假期间，智能手机也可能发现你正变得焦虑。但这些目前都还无法实现。要想让神经网络理解人类语言，它必须接受训练。这意味着，它需要处理成千上万小时的录音和演讲等。

这些努力需要许多支持。比如，为了击败世界最顶级的围棋冠军，AlphaGo使用了1200个处理器，辅以170多个图形处理器芯片。在未来10年中，这种计算功率将扩展到智能手机、无人驾驶汽车以及家庭网络路由器上。IBM的S/360主机电脑用了半个世纪演变成苹果iPhone。

潜在威胁

正当计算机向自启动、开放思维的思想家进化时，许多人开始担忧智能机器的负面影响。包括史蒂芬·霍金（Stephen Hawking）、伊隆·马斯克（Elon Musk）在内的数百名科学家和科技界领袖已经签署公开信，承诺将确保人工智能的进步不会超出人类控制。盖茨去年曾表示，他属于担心超级智能的阵营。

全球著名思想家、《超级智能》作者尼克·波斯特洛姆(Nick Bostrom)非常看好人工智能的前景，但他将大部分精力用于探索可能出错的地方，包括人工智能比人类更聪明、人类与人工智能爆发冲突会怎样？波斯特洛姆说：“在智能机器爆发之前，我们人类就像在玩炸弹的小孩。”

人工智能的关键特性之一就是自主性。今天的计算机可以按照预置脚本很好地运行，但人工智能将令计算机通过复杂的世界绘制出自己的进程。摩尔说：“自主性，你不能使用传统技术对待它。”

谷歌、沃尔沃以及Uber等公司正在研发的无人驾驶汽车，就是人工智能自主化的鲜明例证。风投机构Motus Ventures正投资于这个新兴市场，预计2026年许多国家公路上将出现数百万辆无人驾驶汽车。谷歌的迪恩说：“10年内，你将会看到无人驾驶汽车比人类驾驶汽车好得多。”

机器学习也会降低成本。无人驾驶汽车原型车需要昂贵的激光扫描仪，以便生成其周围世界的3D模型，帮助它们确认和追踪车辆、行人、建筑物以及交通标志等。而神经网络可以使用便宜得多的数码相机。

对于特定的预编程工作，比如在装配线上安装汽车挡风玻璃，今天的机器人视觉非常有用。但是人工智能的视觉意识将与人类更加相似，它们可以识别周围物体，因此清洁机器人可以分辨出玩具与垃圾的区别。

如今，计算机多是固定不动的电子元件集合体，但是人工智能支持的设备将非常擅长运动。在经过80多万次尝试将不同的塑料物体投入垃圾箱后，谷歌的机械臂基本上具备了手眼协调能力。缺少人工智能支持的机器人在开门或穿过瓦砾方面依然显得笨拙不堪，而人工智能将提高它们的能力，无论是驾驶汽车、清理房间还是在仓库中储存物体，都将可以胜任。

取代人类工作

人工智能公司X.ai首席执行官丹尼斯·莫滕森（Dennis Mortensen）正押注在自然语言技能方面，他认为这会让他的公司卖出看似困难的服务，即为人们寻找合适的见面时间。X.ai日程安排程序会进入你的电子邮件系统，寻找双方都方便的约会时间。它非常善于把握人类之间交流的微妙心理，这与今天僵硬地定性计算机接口完全不同。

2013年牛津大学研究预测，47%的工作岗位处于危险之中。可是，这是假设所有这些工作完全消失，有些人则不同意。美国大数据公司Lattice Engines的软件可预测我们何时将买什么，其首席执行官沙希·乌帕德亚伊（Shashi Upadhyay）说：“即使再过十年，机器也不会理解讲故事的艺术，这种缺陷将阻碍人工智能进化。”

乌帕德亚伊还称：“从营销到医学、法律、城市规划等职业领域，都要求员工能够理解故事，拥有同情心。如果不能理解人类故事，包括他们的问题、恐惧以及成功，即使最专业的人也无法成功完成他们的工作。”

在计算机了解我们到底是谁、人类到底需要什么的过程中，我们可能发现自己处于十分优越的状态。对于人类来说，只有当我们犯了错误，人工智能才会成为问题。我们不应该杞人忧天，即使床头上放着最敏感的设备。Facebook的勒坤说：“对于我们来说，人工智能没有任何理由成为人类的竞争者，除非我们建造了与人类竞争的设备。”