尽管无人战斗机(UCAVs)近年来已取得长足进步， 但是其和人类飞行员还是存在差距。然而近日由美国辛辛那提大学在读博士Nick Ernest研发的人工智能ALPHA 在一次模拟空战中却打败了退役美国空军上校Gene Lee。人工智能ALPHA 使用了“遗传模糊系统”，专为无人作战飞行器（UCAVs）的使用而设计。

ALPHA制造者Nick Ernest表示， 尽管ALPHA目前仍只是一个用于模拟环境中的研究工具，但其已先后在虚拟空战中打败美国空军研究实验室的基线人工智能和人类飞行员。

在去年10月的虚拟测试中，ALPHA甚至打败了经验丰富的战斗机飞行员——美国空军上校Gene Lee。 Lee曾多次只会模拟空战，并从20世纪80年代开始就开始对抗空战机器人。 然而在与ALPHA的虚拟模拟飞行对战中，Lee多次被击败。 该程序在一个零售价仅为500美元的电脑上运行。

辛辛那提大学表示， ALPHA的成功关键在于其使用的“遗传模糊树（Genetic Fuzzy Tree）”算法。这种算法将较大的模糊逻辑问题分解成小的问题，同时仍保持各数据输入之间的关系。经过训练，ALPHA可以在小型、低功耗的计算机上运行。

这项研究结果发表在《国防部管理杂志》上。