福特正与麻省理工学院合作，共同发起一项包括机器学习和自动驾驶系统在内的特殊研究计划，这项研究计划将会使用激光雷达（LiDAR）来追踪和分析城市环境下行人的移动状况。这项研究的目的不仅在于预防碰撞，还将致力于改善车辆自主线路规划。

这是一项能够提高公共电动代步服务（包括租车搭车服务）对人们需求量的判断准确性，这套系统能够实时判断行人流中对代步工具需求高低， 并决定何时何地对公关代步工具需求最高进行自动分配。这项技术将基于LiDAR激光雷达传感系统和“平价”摄像头实现，使用平价不复杂的传感设备实现整套系统，将 大大改善城市公共交通的便利度和灵活性。

传感系统能够收集大量城市行人的人流数车流据，并且使用算法将这些数据进行计算应用于不同目的研究，比如自动调配代步工具分布。目前，MIT这些研究正在航空航天系的飞行控制实验室进行实验。这些电动代步工具将首先于MIT的校园进行试点投放，由于校园的人流量较城市实际模型较小。受天气影响的因素也较小，比较容易进行实验试点，等到技术成熟后将进一步应用到更大更真实的测试应用场景中。学生们可以应用移动应用呼叫电动代步工具，抵达目的地后就可以让应用将他们送回校园的停靠点上，通过算法及对需求量的判断，这些电动代步工具会自动调配位置，实现最大利用效率。根据福特描述，这些借助于LiDAR系统和摄像头的系统的准确度远远高于GPS定位的系统。