在GTX 1080 发布近两个月时间之时，Nvidia 又于上周悄然更新全新一代 Titan X 顶级旗舰单芯显卡。这款“核弹级”的怪兽显卡已经更换成最新的 Pascal 帕斯卡架构，浮点运算性能更是达到了无与伦比的 11 TFLOPS，配备12GB 容量的 GDDR5X 显存，核心数也是暴增达到了 3584 个 CUDA，核心频率为 1417MHz，Boost 频率为惊人的1531Mhz。

当然了，Nvidia 没有为新一代 Titan X 召开特别隆重的发布会，这是在前一周 Nvidia CEO 黄仁勋在参加斯坦福大学的人工智能会议中，当讲述 Nvidia 游戏显卡如何与 AI 人工智能融合时情不自禁地做起了介绍，所以 Nvidia 官方也就就顺理成章地把这块新卡皇给放到了官网上。

老黄表示，新一代 Titan X 是目前世界上最快的显卡，相比上一代快了 60%。

不过，如果说 GTX 1060、GTX 1070 和 GTX 1080 是专为游戏玩家准备的厚礼的话，全新 Titan X 则超越了游戏之外更多深层的技术领域，尤其是强大的 AI 人工智能。

NVIDIA 地位强势

前段时间 Nvidia 公布的 2017 年第一季度业绩报告显示，其在游戏领域的营收同比增长了 17%，达到 6.87 亿美元。游戏业务已经成为了公司最大的收入来源，而且身处相当有利的优势地位，在台式机独立显卡市场市场份额超过 70%。Nvidia 已经证明，在过去几年 PC 持续颓势的情况下，其显卡依然可以获得营收增长，而全新的 Titan X 将为其保持优势。

从 Nvidia 的官网我们可以看到，新 Titan X 售价为 1200 美元（约合 8000 元人民币），但身为卡皇其性能足以说服游戏玩家，毕竟市面上没有比这性能更强的单芯显卡了，再加上 Nvidia 的粉丝忠诚度非常高，入手的玩家不会少。如果加上之前发售的定价 599 美元的高端显卡 GTX 1080，玩家似乎根本没有理由花钱去购买 Nvidia 竞争对手 AMD 的产品。

今年第一季度，AMD 在与 Nvidia 的对抗中稍微挽回了一些市场份额，增长 3.2 个百分点至 29.4%，同时 AMD 也希望最新发布的 Radeon R9 系列全新显卡能够起到更大的牵引力。然而，Nvidia 几乎每一档性能和价格点均已经成功铺货，考虑到 AMD 仅有 RX 480 打头阵，Nvidia 想市场不领先都很难。更有意思的，Nvidia 凭借 Titan 更有机会进一步扩展到 AI 领域，AMD 更难以企及。

更多的机会“AI”

为何说新 Titan X 显卡，通过机器学习或 AI 人工智能领域的延伸，能够进一步巩固 Nvidia 在游戏领域的营收呢？

众所周知，“机器学习”是人工智能不可或缺的关键部分，当中涉及的技术实在太多，但都与识别信息和对象做出智能的回应为主，而不是利用编程去干预。当前很多高科技巨头，正越来越多的利用 GPU 性能去推动机器学习的能力。比如说，Facebook 利用 Nvidia 的 Tesla M40 GPU，帮助增强 Big Sur 机器人的学习能力，亚马逊和谷歌也不例外。

新 Titan X 附带自身深度学习的相关指令，无需编程干预，更有高达 11 TFLOPS 的性能摆在那里。老黄表示，Titan X 就是针对这方面做了大量的研究，“很难想象未来行业不会因 AI 而发生转变，有多倍性能的新硬件意味着同样倍数的生产力”，虽然 Titan X 与 Tesla 不是同一类显卡，但前者足以满足那些需求强大 GPU 性能的 AI 研究人员。

通过 GPU 研究 AI 的业务对于 Nvidia 来说并非空话，目前汽车和服务等行业，抓住与人工智能技术的企业越来越多，他们对 GPU 的需求越来越多。此前曾有报告指出，机器学习和 AI 人工智能到了 2024 年规模将达到 100 亿美元。