此前有研究表明，根据当下的心情人们喜欢的颜色也会发生变化：在心情愉悦时往往会偏向明亮的颜色；在心情低落的时候则会选择暗色系。 这个简单的结论也促使哈佛大学的 Andrew Reece及佛蒙特大学的Chris Danforth研发出一种算法。他们试图利用颜色及照片中留下的其他信息来识别出Instagram上的抑郁症患者。

两位研究人员首先对拥有Instagram账号的500名亚马逊土耳其机器人团队的员工进行问卷调查，其中包括一份临床抑郁症调查。最后有170名员工分享了他们的Instagram账号，其中有70人表现为临床抑郁。 研究人员从Instagram上共收集了40000多张照片。对于健康个体，研究人员选择了他们最近发布的100张照片。而对于抑郁症患者，研究人员选择了他们在诊断前发布的100张照片。

研究人员利用色彩饱和度、对比度及面部识别软件等来评估这些照片。 他们发现，抑郁症患者往往倾向于发布蓝色或灰色等暗色系颜色为主色调的照片。

研究人员表示， 当这些患者使用滤镜时， 他们最喜欢的是“Inkwell”黑白滤镜。 另一方面，健康个体更倾向于选择能提高亮度的“Valencia”滤镜。

据悉，这种算法识别出抑郁症患者的准确率为70%。