人工神经网络研究迎来新进展，微软声称其所训练的神经网络在人声语音识别上已经媲美人类。在周一发布的公告中，微软表示其用NIST 2000自动化系统来同专业笔记员进行能力对比，首次实现了机器出错率小于人类的突破。优化的语音识别技术在未来被期待够给微软一系列产品注入新的活力。“无论是个人用户方面还是商业产品，语音识别的应用前景都很可观。籍此，Xbox可以实现快速的语音输入，语音助手小娜也可以实现更流畅的对答。”在近日发布的一份更新博客中，微软如此说道。
微软CEO萨提亚·纳德拉（Satya Nadella）对语音识别不吝赞美之情，称语音识别的突破意义不亚于当初图形界面（GUI）被引入电脑。并预言语音识别技术将在未来几年迅速普及。
语音识别在近年来连续迎来突破。今年早些时候，中国互联网巨头百度和华盛顿大学以及斯坦福大学共同开展对不同输入方式的对比研究。结果表明百度的深度语音识别技术Deep Speech 2能够实现三倍于人类键盘手打的输入速度。另外美国国防部下属的DARPA自1970年代开始就致力于语音识别技术的研究，并贡献良多。DARPA所开展的语音理解研究(SUR)在开发语音识别技术的过程中起了关键作用，影响至今。
