善于滑翔飞行的鸟类，在进行远距离飞行前，通常都会在附近寻找热气流，然后乘热气流盘旋上升，达到一定的高度后再滑行以节省体能。这种现象被称为“热气流飞翔”。 美国海军研究实验室的 Dan Edwards 博士对这一节能运动十分熟悉。在上大学时他一直沉迷于对它的研究。在一次机器人俱乐部的聚会上，有人提出可以让自动驾驶装置充分利用上升暖气流。这句话提醒了他。

Dan Edwards 和他的团队研发出了一款 ALOFT 智能软件，它的目标是要让无人滑翔机利用算法定位上升暖气流，让其能在空中飞行更长时间。

Edwards说：“软件所做的是发现上升气流的位置，好让无人机能充分利用它们在空中停留更长时间。这样一来，无人机就能像鸟儿一样在空中停留更久。”

ALOFT 利用无人机内置传感器搜集一些气流速度、飞行高度、GPS 以及其他一些数据。当无人机传感器检测到抬升气流时，ALOFT 将记录下这些数据，并基于非线性曲线拟合定位出上升气流的 GPS 坐标。然后，无人机将试着“搭乘”这些上升气流。

Edwards 表示，这么做的目的是在使用同样多的电力或燃料的情况下，无人机能比以往飞得更久一些。

鉴于无人机的续航能力一直不能让人们满意，Edwards 团队的研究会让无人机制造商在增加电池容量之外再增添一个新的研发方向。