机器学习公司 Tselia 的数据实验室最近开发出一种摄像头算法，基于人脸面部信号对谎言进行检测，据称准确率已达 75%。据《华尔街日报》报道，这套名为 Fraudoscope 的 AI 摄像系统配有一个高清摄像头，时刻关注着被检测对象的面部特征，而系统软件则负责对，面部特征的一些细微变化如瞳孔放大、面肌抽搐等进行描绘和分析。

该系统测谎流程也与传统测谎仪并无太大差异。开始测试时，被检测对象会被要求想象自己刚刚获得了一块金牌会是什么样子，在被测试者回答这个虚构问题时，系统将检测识别出被测谎对象在撒谎时面部细节的一些变化。

目前系统所面临的挑战是，虽然计算机可以更好的捕获一些面部细节变化，但计算机还不能很好的理解这些面部的细微变化究竟意味着什么，在理解人类情感方面，系统还是差了一些。该公司表示，未来将使用机器学习算法来让系统更好的理解人类行为。

该公司表示，75% 的准确率与测谎仪基本持平，看上去虽然不高，但是用 AI 摄像系统来检测谎言还是具有很多潜在用途的。也许将来在商店里安装一个摄像头，就能提前“察觉”出一些不法之徒的作案动机。