在 CEO 黄仁勋的带领下，Nvidia 早已成长为一家超脱显卡芯片制造领域的企业。它与 IBM 达成了一项“打造深度学习计算系统”的全新合作，并且推出了 Power System S822LC。通过Nvidia的NVLink架构，该服务器连结了双路八核（或十核）的 IBM Power8 CPU，以及高达四路的 Nvidia Tesla P100 GPU。

该公司称，在执行某些深度学习任务时，新系统可带来较同类服务器2x的性能。

据Nvidia和IBM所述，822LC的性能，与Nvidia前代的8路Tesla M40 GPU（x86服务器）相仿。822LC配备的Nvidia Tesla P100芯片，基于Pascal GP100架构打造，辅以16GB HBM2显存。

在深度学习研究常用的半精度计算上，每颗GPU的计算力达到了21.2 T-Flops。此外，Nvidia的NVLink互联技术，为每颗GPU提供了高达160GB/s的带宽。

IBM Power8 CPU有两种配置，八核@3.25GHz、或者十核@2.86GHz。

IBM会提供名叫PowerAI的软件工具包（面向多种深度学习的应用优化），包括Berkeley Vision和Learning Center的Caffe框架、科学深度学习平台Torch、以及Python深度学习库Theano。

Power AI可在单台服务器、或者扩展至成千上万的机器上运行。

IBM的初期合伙客户包括人类大脑项目组（Human Brain Project）、高性能计算云托管提供商Nimbix、以及土耳其云超算中心SC3 Electronics。

IBM与Nvidia并未透露确切的定价和推出时间，但我们猜测绝不会太便宜。

[编译自：TechReport , 来源：IBM]