据外媒报道，为了帮助检测人们的情绪，麻省理工学院(MIT)计算机和人工智能(CSAIL)实验室的研究人员打造了一款可穿戴设备的配套应用，可以通过解析用户的对话来了解他们的真实情绪。 这款应用能够收集物理和语音数据，来实时分析对话的整体基调。通过使用人工智能，这款应用还能找出对话中快乐或悲伤的部分，并每隔五秒追踪情绪变化。

在研究中，参与者被要求戴上已安装这款应用的三星健康追踪腕带Simband，并讲述一个故事。这款腕带能监测参与者的身体变化，例如皮肤温度及心率等变化。总的来说，神经网络确定故事基调的准确率达到了83％。

通常来说，如果参与者在讲述故事过程中出现较长停顿或音调单一不变，人工智能会将其视为悲伤情绪，而不同的音调模式则被分类为快乐情绪。研究团队希望能尽快标记出更复杂的情绪。

研究人员Tuka Alhanai认为，这款产品有望能被用于帮助埃斯博格综合征或自闭症患者。