目前，医生仍很难诊断出1岁以下的儿童是否患有自闭症。一般而言，自闭症在儿童成长到2到3岁才表现出典型的行为特征及其他症状。而现在由于人工智能的高精度预测能力，这种情况可能会发生改变。美国国家卫生研究院资助的一项新研究指出，全新的人工智能方法可以在婴儿12个月大时，预测他会不会在2岁时被诊断为自闭症。

人工智能能够基于对婴儿大脑的MRI扫描对自闭症谱系障碍(ASD)做出预测。 研究团队使用磁共振成像技术扫描了106个高患病风险儿童，来确定大脑成熟的某些方面是否是自闭症的早期指标。一个潜在的指标是自闭症婴儿在12-24个月内脑容量增长速度快于正常婴儿。同样，在这段时间内自闭症的婴儿大脑的皮质层表面积也比正常婴儿增长更快。

基于这些信息和使用在6个月和12个月时进行的MRI扫描，一种定制算法能够以81%的准确度预测婴儿会不会在2岁时被诊断为自闭症。