据外媒报道，近日纽卡斯尔大学的研究人员开发了一种能够使用罗技网络摄像头“看到”前方物体的仿生手，并通过软件评估和握住物体。他们的研究本周发表在《神经工程学杂志》上。生物医学工程高级讲师兼这项研究的共同作者Kianoush Nazarpour表示：“使用计算机视觉，我们开发了一种可以自动响应的仿生手。事实上，这就像一只真正的手，戴上仿生手的用户拿起一个杯子或饼干，只要快速查看正确的方向。”

该团队表示，目前的仿生手主要通过脑部信号来控制，但问题是它们的反应不够快。不过Nazapour的团队表示，他们的仿生手具有“敏锐洞察力”。他们使用神经网络软件对其进行了训练，以识别各种物体，以及这些物体需要什么样的握力，例如棍子、电视遥控器和杯子之间的区别。此外，它可以识别特定对象所需的握力，使用摄像头“查看”它们，然后自动选择最合适的握力。

研究人员已在两名截肢者志愿者身上进行成功测试。现在，该团队正在为纽卡斯尔弗里曼医院的患者提供这种仿生手。这项研究的最终目标是研发出可感测压力和温度的仿生手。