5月18日，全球权威机器视觉算法测评平台KITTI的世界纪录再此被刷新。来自中国的科技公司阿里云将其车辆检测的准确率拉升至90.46%。车辆检测被认为是实现无人驾驶的关键技术，极具挑战。据了解，此次重大技术突破是由阿里巴巴iDST视觉计算研究员华先胜领导的团队完成。

(阿里巴巴iDST团队以90.46%的准确率夺得KITTI排名第一)

他们提出了基于区域融合决策和上下文相关的多任务深度神经网络，用于复杂场景下的车辆检测任务，重点解决其中多视角，多姿态以及车辆遮挡等问题。

在网络结构设计上，团队利用反卷积操作提高了小目标的召回率，同时拼接了多层特征以融合低层的局部信息和高层的语义信息，提高了边框定位的准确率。在训练过程中，还借鉴了GAN(生成对抗网络)中的对抗训练模式。