日前在圣何塞召开的WWDC 2017开发者大会上，苹果向开发者和创作者阐述了公司在人工智能方面的投入和发展，并宣布推出了全新的Core ML框架，通过嵌入机器学习功能让开发者创造更智能的应用程序。

但显然这个新系统还有很多需要学习的，近日开发者Paul Haddad尝试了Beta版本的Core ML，展示了该框架如何处理计算机图形任务。使用全新的录屏工具，Haddad通过Core ML的功能之一来实时识别摄像头拍摄的物体。

尽管该应用能够正确识别类似于螺丝刀、键盘和某些箱子等一些东西，但是当相机扫描到初代Mac Pro的时候，Core ML识别为“扬声器单元”或者“取暖器”。