谷歌微软等已在图片搜索引擎中深度集成人工智能提高图片识别率，但仍旧对人类语言的识别方面有缺陷和盲区，外媒报道称当在谷歌图片搜索中输入“黑人儿童人像（black todller/baby portraits）”请求时，大部分返回的其实是白人儿童的黑白照片，在搜索“黑人情侣人像”时Bing也出现类似的错误识别情况。

当然这不是AI的种族歧视，而是特定的算法错误，这其实是AI对处理包含"black""portraits"的词组组合时，趋向于将搜索者的搜索请求理解为“黑白人物图像”，而忽略掉中间的“todller/baby ”主语词汇，当输入类似“black baby portraits”的搜索时，就不会有类似问题。而其实在人类语言中，Black通常用来形容人种，而非图片色彩。对于人工智能来说，在完全理解人类语言的潜在意义的道路上还有很长的路要走。