Google AI开发团队DeepMind正在让人工智能自我学习如何在虚拟空间当中行走以及越过障碍物 。事实证明，AI已经提出了一些独特而有趣的步行和运行技术。该团队一直在使用一种称为强化学习的技术，其中涉及激励AI在所谓的“丰富的环境”中使用一定数量的传感器和能力来实现目标。

在这种情况下，他们没有明确地指导人工智能以任何特定的方式使用其“腿”，地形并不总是线性的，这就是为什么AI教会自己的复杂行为，如走路，因为它学会了在具有多种选择的环境中使用其各种虚拟肢体。

该团队在虚拟空间中给予AI三个身体变体以供其学习。首先，平面步行者是一个双腿，无臂，无头的生物，通过军事障碍学习蹲伏，跳跃，跑步和跳跃。平面步行者自学结果最令人印象深刻，甚至可以学会利用其“膝盖”来获得更多平面以越过更大的障碍。