据外媒报道，剑桥大学的研究人员在本月发表了一篇研究报告，称那些拥有众多追随者的Twitter账号的行为非常像机器人帐号，即使它们表面上看似是由人运行的。研究人员正在尝试确定Twitter机器人的行为以及其是否可以被检测到。他们开发了一种能够以大约86％的机器人检测精度评估Twitter帐号的算法。

该算法是通过分析帐号行为中的各种模式，从转推的数量，回复的可能性及关联到外部网站的推文的频率来开发的。

他们发现那些拥有超过100万追随者的Twitter帐号中有许多账号的行为非常像机器人帐号的行为。研究人员表示，这可能是因为较有影响力的账号——比如像BBC或CNN这样的新闻网站——依靠自动化来有效传播信息。

在影响力较小的帐号中，机器人推文并转推的数量远远超过人类发布的推文数量。首席研究员Zafar Gilani表示：“我们认为这可能是因为机器人并不擅长发布原创推文内容，所以它们更多地依赖转发，并将追随者重定向到外部网站。”

。研究人员发现，人类发送的推文收到的点赞数比机器人推文高出19倍，另外转推次数也比机器人推文高出10倍。