纽约州检察长施耐德曼（Schneiderman）估计，数十万美国人的身份被窃取，并被用于支持废除网络中立的垃圾邮件活动。研究人员发现，至少有130万个假评论，他们怀疑还有更多的假评论尚未被发现。

事实上，这些假评论的总和可能是数百万份，它们大都由垃圾邮件机器人所为，已经严重影响了公众对网络中立性的立场。研究人员发现，一个有助于废除垃圾邮件的活动被人利用，使用邮件合并的方式，将130万条假评论掩盖为独特的基层用户意见。研究人员表示，可能还有多个其他运动旨在向系统注入总共数百万个废弃的评论。研究人员认为，如果去掉这些假评论，那么真实评论当中，超过99%的用户是有可能赞成保持网络中立性。

由于整个评论提交过程中有很多文件存在违规记录，从一开始就很清楚，数据将是重复和混乱的。研究人员将22M +评论和60GB +价值的文本数据和元数据分解成更小的片段，并且汇总了许多重复的评论，并获得了2,955,182个独特的评论和他们各自的重复计数。然后将每个评论映射到语义空间矢量上，并根据评论的含义运行一些聚类算法。在对评论类别进行分类并删除重复内容之后，研究人员发现向FCC提交的2200多万条评论中的不到80万（3-4%）可以被认为是独一无二的。