大多数人可能不会注意到，并不是每只蚊子都是一样的。事实上，目前已经发现了大约 3500 种蚊子。其中，只有 40 种会叮咬人类，只有 3 种被认为是导致人类疾病如疟疾、登革热和兹卡病毒的主要病毒载体。

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根据世界卫生组织（WHO）的数据，单是疟疾每年就导致 270 万人死亡。这些死亡大多发生在非洲，但据说疟疾在 91 个国家流行，使全世界 40% 的人口面临携带病毒的蚊子的威胁。

这就是为什么来自牛津大学和斯坦福大学的研究团队各自开发了一些应用，这些应用可能正是我们需要区分哪些蚊子叮咬动物和哪些叮咬人类的原因，并有可能绘制出这些蚊子更常见的地图。这两款应用都是为了识别蚊子，通过它们不同的嗡嗡声，这种特征是蚊子用它们的翅膀制造的。

牛津大学开发的应用程序名为 MozzWear，它可以将蚊子的嗡嗡声记录下来，最远距离为 10 厘米。这款应用专为运行 Android 系统的智能手机设计，通过一种特殊的机器学习算法来比较录制的蚊子噪音的声音特征。在试验中，MozzWear 能够准确识别出 7 种蚊子的嗡嗡声，准确率达到 68% 至 92%。

与此同时，使用斯坦福的应用程序 Abuzz，人们可以录制蚊子的声音，然后将它们上传到一个网站，该网站使用一种算法来匹配和分析它们。目前，斯坦福大学的研究团队正在开发一个短信版本，用户可以将声音作为语音备忘录发送，然后收到一条短信，确认它属于哪种类型的蚊子。到目前为止，Abuzz 可以识别 20 种蚊子，准确率达到 70% 至 90%，这取决于其他数据，比如智能手机发送的时间和位置等等。

牛津大学和斯坦福大学的团队都不需要发明任何特别的东西来让他们的应用发挥作用。相反，他们只是利用了在大多数现代手机中都配有的麦克风。事实上，智能手机有可能彻底改变医疗研究和治疗，几乎每个人都能使用智能手机，这使得它更容易实现这类应用，包括将智能手机变成超声波设备的应用。