除了罚单和维修单，汽车相关的信息通常不能表达更多的东西。不过由斯坦福大学科研团队开发的人工智能算法，基于Google街景服务评估当地车辆的行驶情况，并综合该街区的相关人口数据来判断是保守派还是自由派。

该系统基于Google街景收集的汽车行为，并综合当地最新的人口和投票数据等信息，利用人工智能技术分析和处理，评估每个街区的居民典型，包括年龄、种族、家庭收入和教育水平等等。由此，电脑能够使用最新的投票数据来推测这些地区居民是左倾还是右倾。

斯坦福计算机科学的助理教授李菲菲（音译，Fei-Fei Li）表示：“通过这些非常容易获取的数据，结合人口普查中耗费数十亿美元收集的部分信息，让我们能更深入的了解各个社区。更为重要的是，本次研究开拓了新的思路，可以利用这些获取成本较低的可视化数据来进一步研究。”

本次研究中，人工智能使用了从Google街景服务中收集的超过5000万张图片，从而较为精准的判断每个地区司机的驾驶风格。