年初时，曾有消息说DeepMind取得重大技术突破。DeepMind引入一种名叫“强化学习”（reinforcement learning）的AI技术，增强AlphaGo，不需要人类数据，它就可以自己获得超人一般的围棋技法。只需要划定下棋规则，AI就会随机对弈，制定出色的战略。谷歌将增强后的AlphaGo取名叫作AlphaGo Zero，因为它不需要人类输入信息。

现在DeepMind在arXiv发表论文，说AlphaGo Zero已经具备很强的通用性，可以学着完成其它任务。团队举了两个例子，说它可以学习国际象棋和将棋，将棋是日本的一种游戏，与国际象棋类似。在两个案例中，AlphaGo Zero 24小时内就能获得超人一般的棋艺，达到击败世界冠军的水平。

为什么在两个游戏中AI可以获得卓越的技能呢？因为国际象棋与将棋没有围棋复杂。DeepMind有能力让AlphaGo Zero具备通用性，这样它就可以掌管不同的游戏，这说明机器学习的能力越来越强。

当然，还有一些游戏是AI目前无法掌握的。最大的挑战可能是复杂的线上策略游戏，比如《星际争霸》，在这款中人类仍然占据上风。如果机器想打败人类，必须学会新技能，比如记忆、规划。还要多久才能战胜人类呢？可能不用等太久。