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Gfycat将利用机器学习技术创建高分辨率GIF动图
发布日期:2017-12-14 10:58:52  稿源:cnBeta.COM

继《Giphy 拥抱谷歌 AI 技术,以实现更好的用户图像匹配》之后,斗图党们又迎来了一项福利。据外媒报道,Gfycat 将借助机器学习技术,帮你我们制作出更高分辨率的 GIF 动图。近年来爆发的人工智能和机器学习研究,已经在计算机图像领域遍地开花,比如 Google 的绘图 AI 。但也有人不务正业,甚至将女星的面部嫁接到了以假乱真的成人电影上。

需要指出的是,GIF 并不支持“高清”品质,所以在某些设备上看起来还是会模糊的。

Gfycat CEO Richard Rabbat 在致 TheVerge 的一封声明中称:“人类的手工创作不一定能迎合大家的口味和情绪,所以我们自行打造了一款人工智能工具”。

由于该公司对喵星人比较钟爱,于是三大项目的命名都与猫有关了(比如“Project Angora”)。

Project Maru:面部识别

作为首个项目,其旨在网络上搜索一个 GIF 资源,然后用更高分辨率的版本来替换它。该公司表示,其平台每天上传了 15000 张 GIF 图片,目前已经得到了 200 万张的高品质版本。

第二个项目是“Project Maru”,Gfycat 对上传后、但未提供标签的 GIF 图片启用了面部识别技术。为精确区分人脸,其背后是一个更大的数据集训练系统。

Project Felix:文本读取

最后,对于渣画质(有颗粒)的 GIF 图片,Gfycat 会启用第三个项目 ——“Project Felix”文本读取技术 —— 以更好地辨认那些难以理解的内容。

Felix 使用统计分析来猜测可能出现的文本,然后将二进制图像输入到一个光学字符识别(OCR)系统,从而创建数字文本。

你的内心可能是酱紫

与 Giphy 这类日活跃用户数超过 2 亿(今夏数据)竞争对手相比,Gfycat 确实是一家体量小得多的平台,但这并不妨碍他们设立宏远的目标。

如果 Gfycat 能进一步提升 GIF 内容的识别精度和分辨率,那它很可能成为一个改变当前游戏规则的人 —— 正如 YouTube 在 2009 年加入了对 1080 全高清分辨率的支持一样。

[编译自:TheVerge]

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