国际社交网络巨头Facebook上同样存在着“求赞求评求转发”等“互动诱饵”贴文，充斥着大量无意义或虚假的互动请求吸引流量，严重影响消息流的阅览体验。本周一Facebook宣布其正在采取行动打击这种“互动诱饵”的帖子,将会对主动请求点赞、评论和转发分享的文章进行降级处理，以此进一步改善消息流（News Feed）的用户体验。

Facebook对打击对象给出的定义是，任何试图引诱用户进行互动交流包括点击“喜欢”按钮、分享按钮或评论的行为，这也被称为“互动诱饵”帖子，举一个最贴切的例子，当一个帖子从一个短语开始，比如“如果你是……”（后面可以是星座、血型等很多内容），它将会适用于很大比例的用户，与这些类似帖子互动的人越多，参与度就越高。

过去许多内含互动饵的帖子能够骗过脸书演算法，让演算法误以为这则帖子很有料、很受欢迎，并自动将它呈现给更多用户。Facebook发现大量此类无意义的互动帖呈现在消息流中非常影响内容体验，Facebook采取的方法是利用机器学习模型和算法演化，Facebook已经向机器学习模型提交了数以万计的此类帖子数据，对其进行评估和分类。现在计算机已经可以检测出数种类型的互动诱饵，符合这种分类的帖子将在用户的消息流中被降级处理，减少在用户中出现的次数。