对于罹患关节炎或肌痛等病症的患者来说，灵活地走路或许都成为了一项艰巨的任务。遗憾的是，尽管市面上有许多行走辅助工具，但它们很难贴合每个人不同的身体。不过据 Engadget 报道，哈佛大学的一支研究团队，似乎找到了一种适用范围更广的步行辅助解决方案。与笨重的宇航服相比，他们的“高科技提臀助力短裤”更加类似于“柔性外骨骼”。

其类似于“柔性外骨骼”，可适应一个人的行走模式。

此外，研究人员开发了一套算法来帮助他们完成繁重的计算工作，从而自动化地考虑个人的呼吸频率、走路方式的快慢等参数，带来“个性化的臀部助力”。

团队成员之一的 Scott Kuindersma 表示：

在未来辅助器械的开发上，优化和学习算法会对其产生深远的影响。这些结果表明，即使非常简单的控制器，也可以为用户提供重要的个性化信息。

我们可以将这种理念拓展到更具表达性的策略、以及人们的不同需求上，从而将其能力提升到激动人心的更高水平。

HIL Bayesian Optimization（via）

研究人员称，与常规步行模式相比，这种“结合了算法和服装”的解决方案，可以将代谢消耗减少 17.4% 之多。这一研究结果，比起之前所能完成的还要高出 60% 。

[编译自：TechSpot]