据外媒The Verge报道，根据一项新的研究，Twitter上假新闻被转发的可能性比真实新闻高出70%，而这不一定与机器人有关。在周四发表在《科学》杂志上的一篇论文中，研究人员分析了2006年至2017年6个事实核查组织所检查的所有报道（无论是真是假）的传播情况。

分析表明，虚假政治新闻的传播速度比其他任何报道都快，比如关于自然灾害或恐怖主义的新闻。可以预见的是，它在2012年和2016年美国总统选举等事件中出现高峰。（研究人员故意使用“虚假新闻”这个词，因为“虚假新闻”太过政治化，他们写道）尽管传播不虚假故事的Twitter账户可能比分享真实新闻的Twitter用户发布的推文和粉丝要少，但虚假消息仍然存在。研究报告称，因为它被认为是新颖的，所以很快就会传播开。

首先，研究人员联系了六个事实核查组织，并分析了他们所核实的所有新闻报道。（这六个组织是Snopes，PolitiFact，FactCheck，Truth or Fiction， Hoax Slayer及Urban Legends）。接下来，研究人员可以访问整个Twitter档案，在社交媒体网站上查找这些故事的转发情况。每次他们发现转发内容时，他们都会尝试确定转发的内容是否是原始推文，或者是否回复或重复发送不同的推文。这样，他们可以追踪故事的起源，然后追踪信息通过Twitter传播的方式。最终，他们的数据集包括约300万人发布的12.6万个故事，这些被转发超过450万次。

他们的分析表明，真实新闻很少被超过1000人转发，但1％的假新闻可能会被10万人转发。这并不是因为发布虚假新闻的账户特别有影响力，而是因为人们更有可能分享看起来有趣的新闻。研究合著者兼麻省理工学院管理学教授 Sinan Aral表示：“新颖的信息被认为比冗余信息更有价值。传播新信息的人会因为被认为是'知道'或拥有内部信息而获得社会地位。”

为了验证这个假设，Aral的团队分析了这些故事的情感内容以及人们对它们的回应。正如预期的那样，这些虚假新闻报道被认为更令人惊讶，并引发更多的厌恶。最后，科学家们使用了一种机器人检测算法，发现机器人以相同的速度传播假新闻和真实新闻。“所以机器人无法解释我们在数据中发现的真假新闻传播的巨大差异。”

接下来，Aral和他的团队希望进一步了解虚假消息的传播并寻找可能的解决方案。他建议根据实际情况标记新闻来源，或者让Twitter和Facebook等公司更加密切地关注他们如何构建自己的平台或算法，以阻止假新闻的传播。