据外媒报道，当需要解决问题的时候，人工智能(AI)还比不上人类。让任何一个8岁的孩子在《我的世界》摆放几块积木他们一定会觉得这个任务太过简单、枯燥，但对于AI来说却是一个较难理解的概念。

昨日，来自柏林工科大学(Technische Universitat Berlin)电子工程与计算机科学系的Stephan Alaniz发表了一篇题为《在“我的世界”里用模型学习和蒙特卡洛树搜索展开深度强化学习(Deep Reinforcement Learning with Model Learning and Monte Carlo Tree Search in Minecraft)》的白皮书。这位科学家在文章中介绍了一个能用于训练AI通过视觉输入执行简单任务的高级方法。

如果机器人能在不伤害人类及其财产的情况下与人类无缝生活和工作，那么它们就必须得明白如何通过视觉内容来与周围的环境进行互动，而最受欢迎的AI训练方法就是使用简单且易控制的视频游戏。

可以看到，AI还不怎么会做简单的事情，但开发尖端技术需要时间。在接下来对AI的研究中，科学家们将需要缩短训练的时间但要提高效率并为进一步模糊AI和人类智能之间界限的算法提出新的想法。