据《麻省理工科技评论》(MIT Technology Review)报道，Alphabet X实验室负责人Astro Teller表示，该团队正在考虑如何将机器学习与其他技术结合起来，为农业带来革命性变化。Alphabet X负责为世界上一些最大的问题寻找激进的“moonshot”(疯狂或不太可能实现的想法)解决方案，其正在探索人工智能可以显著改善食品生产的方法。

Alphabet X负责人Astro Teller近日在《麻省理工科技评论》的旧金山EmTech Digital年度活动中透露了这一计划 。

Teller拒绝举出具体的例子，称X团队还没有专注于特定的方法，但他暗示称，团队正在研究如何将机器学习与无人机和机器人等领域的进步结合起来来推进农业实践。

按照Alphabet X的要求，一个项目必须满足三个标准：它必须潜在地解决影响数百万或数十亿人的问题; 它必须涉及一种大胆的技术; 并且至少有一丝希望，它可以在五到十年内实现。

AI驱动的农业似乎是一个完美的选择。联合国粮食及农业组织估计，尽管应用数百万吨农药来消灭害虫，但每年全球作物产量仍因病虫害损失20％至40％，因此寻找更具生产力和可持续的农业方法将使数十亿人受益。

Teller认为，农业是一项非常复杂的工作，所以X团队并没有轻视它。他列举了机器学习可能会帮助农民的几个领域。例如一个人会使用这种技术来增加他们在关键领域的专业知识，比如决定何时收获作物或灌溉。另一种方法是在气候变化使得更难预测天气模式并预测害虫和其他因素如何影响生产的情况下规划他们的农业。

几年前，Alphabet X启动了一个垂直农业项目。它在自动收获和其他领域取得了一些进展，但最终因为不能种植主要作物而终止了这一项目。