MIT计算机科学和人工智能实验室CSAIL的科研团队开发了一套道路识别系统Roadtracer，能够直接基于航拍卫星图精准地识别公路、街道和小径等，绘制城市地图。这套识别系统基于神经网络，以AI步进式识别像素点是否是路径，尽管在公园和林地的识别精度不高，但也能够解决无实地道路数据的情况下，绘制城市地图的难题。

RoadTracer的AI已经接受过6个国家25个城市的航拍卫星地图的训练，今后还将继续接受15个城市的航拍卫星图训练。通过更多数据训练，RoadTracer将实现更高的识别精度和速度，以纽约市地图为例，其能够精确地绘制约44%的城市道路连接，相比较而言传统的计算机绘图系统的精确度只有19%。视频中演示了RoadTracer的AI如何通过步进式的神经网络系统来绘制道路信息。