有关“自动化可能引发失业”的焦虑情绪，最近正在西方蔓延。如果你在谷歌搜索框中输入“机器能否…”，会发现算法自动联想出一系列让你不安的匹配结果，比如“取代我的工作”、“取代所有人的工作”、甚至“取代人类”和“接管这个世界”。机器人抢工作早已不是科幻作品里的桥段，在 2013 年的时候，牛津大学的卡尔·本尼迪克特·弗雷和迈克尔·奥斯博恩，就借助一款机器学习算法，评估了美国的 702 个工种如何会被自动化取代。

他们的结论是，在未来 10 ~ 20 年里，有 47% 的工作“完全可以交给机器来完成”。

在 OECD 新发表的一篇论文中，他们采用了不同的技术来评估一项特定工作任务的自动化程度。基于 2015 年的技能调查，这项研究指出：

在 32 个国家中，14% 的工作岗位高度危急，有七成概率会被自动化取代。

32% 的人不那么危险，其被取代的概率在 50~70% 之间。

按照目前的就业率，研究涉猎的这 32 个国家中，约有 2.1 亿个工作岗位面临风险。

这一痛苦不会被平均分摊，总有一些职业处于风口浪尖。

研究发现，各国之间存在着巨大的差异，比如斯洛伐克的工作危机，就是挪威的两倍。总的情况是，在相对更富裕发达的国家，其面临的风险比中等收入国家的工人要更小。

不过就算在拥有相似财富的国家之间，也有存在着巨大鸿沟的情况。显然，组织和产业结构的差异，在这里发挥的重要的影响。比如在韩国，制造业工作占比达到了 30%、而加拿大则是 22% 。

尽管如此，平均而言，韩国比加拿大的工作更难被自动化取代。往好处想，这或许是韩国企业在不降低生产力的情况下，找到了结合难以被机器人完成的日常和创造性任务的方法。

但一个更悲观的解释是“幸存者偏差”：韩国剩余的工作之所以难以实现自动化，只因企业早已将大部分容易自动化的工作交给了机器。