新闻来源:翻译自《经济学人》
最新的图像处理软件可通过画的特点帮助鉴定其作者并且鉴别赝品。计算机分析复杂的数字图像的能力与日俱增。机器人内置的视觉系统软件可以让它们认出并挑出特定的物品。有些计算机还能辨认地球的卫星照片中细小的特征，或从宇宙深处的照片中发现新星体。计算机也能分析人体医学照片以帮助诊断。现在，通过类似技术，可以鉴别画作的真伪了。用科技鉴别赝品，早不是什么新鲜事，技术人员通过化学方法鉴定艺术品的时代，或者用X光探寻油画下面的秘密。近年来，艺术品已受到更加科学的审查，特别是通过分析笔迹。这个想法是建立一个艺术家的“笔迹库” ，以帮助专家找出画作者。

一个基于该想法的较复杂的研究最近发表在由电气和电子工程师协会出版的《信号处理杂志》上，来自宾夕法尼亚州立大学的詹姆斯•王和他的其他大学的同事们，在荷兰的梵高和科勒-米勒博物馆帮助下，分析了文森特•梵高的一幅画作。

研究人员选择了101张由凡高创作或在是以他的风格的油画，将其高分辨率扫描为灰色调。这些油画当中， 82张一直被认为是这位荷兰画家的作品，另外6张众所周知地为他人代刀，专家不能确定其余13张图片是谁画的。

其中的23张被选中是因为他们是毫无疑问的凡高的高作，因为它们代表了不同时期的生命中期间他风格变化。这些画被用来“训练”计算机图像分析软件分析艺术家是如何画画的。画作被扫描成小块并单独分析，识别频率高的笔划模式和其他特点。由此产生的数据被用来建立一个梵高风格的数学模型，用于测试其他画。

该模型取得了一些成功。举例来说，当用两个已知的梵高作品： “犁和耙”和“麦田与乌鸦” “训练”该软件的时候，该系统在从一堆油画中指出了“圣•玛丽的海 ”--一幅画中德国艺术品经销商奥托•瓦克委托出售的高仿作品的高度近似度。但是，当在更大程度的细节下重复分析图像后，瓦克的伪造品被证明是赝品。最终该软件正确认定了六张画已知非梵高作品中的四张，但它也把两个梵高作品当做别人画的。

研究人员描述其结果为迄今 “是令人鼓舞的，但并非十全十美。 ”

电脑图像处理系统应该能更好地检测赝品，因为他们从更多方面进一步辨认各个艺术家的风格，王博士说。

他和他的同事现在正在使用包括紫外线在内的其他波长照相，以分析凡高的各个方面的笔触。 使用计算机进行图像分析，找到更多仿冒其他艺术家的赝品已经引起更广泛的兴趣。更多艺术家的作品被引入数据库，结果就越准确。但是，无论计算机在这方面做得多么好，他们仍然只是用来检测赝品的一个工具。虽然研究人员确信，技术可以提供一些答案，但是他们也承认，人才有最后的发言权。