当涉及到痴呆症患者的日常活动时，穿衣服是其中之一。如果他们必须在日常生活中得到帮助，这不仅令人沮丧，而且也会令人尴尬。正是出于这个考虑，研究人员创建了一个新的“智能”梳妆台。被称为DRESS的原型设备由纽约大学、亚利桑那州立大学和波士顿MGH健康职业学院的研究人员开发。它由五个抽屉组成，平板电脑，摄像头和运动传感器位于顶部。

在用户穿好衣服之前，他们的护理人员按照穿着者的穿衣顺序在每个抽屉中装入一件衣服。护理人员离开房间后，由他们录制的语音提示提示用户打开第一个抽屉，同时点亮。使用图像识别和跟踪系统，以及该第一件衣服上的可见条形码，然后，DRESS观察用户穿上它，注意它是什么类型的衣服，以及它们在身体上的位置和方向。系统让他们知道他们是否已经正确穿戴。如果他们是正确的，则系统会提示他们打开下一个抽屉，然后穿上下一个带有条形码标签的物品，然后直到他们穿好所有衣物。

如果他们没有正确放置物品，DRESS还会建议用户，并且通过皮肤电导传感器来监控他们的压力水平。如果系统检测到用户感到沮丧，它会通过应用程序提醒护理人员，护理人员也可以使用该应用程序远程跟踪用户的进度。

为了测试这个系统，11名健康的志愿者使用它来正确穿好衣服，并且他们故意犯了错误。尽管DRESS非常擅长识别服装的类型和方向，以及该人目前的穿衣状态，但在确定何时完成每件衣服时却遇到了一些麻烦。研究人员计划通过增加条形码的尺寸来解决这一限制，尽量减少衣服的折叠以保持这些条形码可见，并优化用户相对于梳妆台的位置。

“通过这项研究已查明的改进，DRESS原型必须提供自动化敷料支撑，以帮助老年痴呆症患者保持其独立性和私密性，同时减轻护理人员负担的潜力。”纽约大学的Winslow Burleson博士表示。

该论文于本周二在《JMIR Medical Informatics》杂志上发表。