近日，阿里巴巴机器智能技术实验室消息，其正研发在高工业噪声环境下的语音识别及传输技术，以后，众多车间工人将告别“通讯靠吼”的境况，简单的交流言语会转换成文字，让彼此心领神会。根据《职业性噪声聋诊断标准》等相关标准，噪声大于等于85分贝便可认定为噪声作业环境，工人需有所防护。

图说：阿里巴巴工程师正在调试AI语音识别系统

阿里巴巴AI语音工程师许先生介绍，很多中小型工厂车间的噪声都在90分贝以上。而工人很少佩戴防护器具。

在金华一家小型印刷厂，车间噪声接近90分贝。一位工人说，他每天工作10个小时左右，工厂接单多，他和同事须时刻交流、协同调适印刷机。“带上防护耳罩就听不见同事说话。”

浙江省疾控中心4月25日公布职业病数据显示，近10年来，浙江省新发5924例职业病中，职业性噪声聋占29.21%。浙江省疾控中心环境与职业卫生所副所长张美辨表示，工人长期接触超85分贝噪声易患职业性噪声聋。

2018年1月，国家安全监管总局网站公布的2015、2016年全国职业病报告来看。职业性噪声聋已成“尘肺病”之后的第二大职业病。

图说：在高噪声环境下，阿里巴巴工程师正在测试语音识别设备

要预防职业性噪声聋并不容易。

阿里巴巴AI语音工程师许先生表示，大多数中小制造企业没经验和能力考虑降噪。最现实的，还是给工人戴防护耳罩，但又不便于交流。

许工程师介绍，他们研究的语音交互技术，已实现在85分贝工业噪声下，将一米处正常音量语音转换为文字。

图说：高噪声语音交互系统构想图

语音转换都在云端完成，只要有网络并配上类似智能音箱的语音终端，便可构建局域性的语音文字转换和传输系统。

“转换为文字的信息，可指定传输至手机等带显示屏设备。只要一部手机，一个语音终端，便可组建高噪声语音交互系统。”许工程师说表示他和同事的语音测试仍在继续，“85分贝还是太安静，按照预期，要在95分贝噪音下识别语音。”