据外媒New Atlas报道，所谓的“相机陷阱”通常指的是自动拍摄途经的野生动物的相机- 是确定特定区域动物种类和数量的绝佳方式。现在，由于采用了新的人工智能（AI）系统，它们可以证明更加有效。

现有“相机陷阱”的一个挑战在于，人们需要再花时间浏览所有照片，确定并记录每张图像中存在的物种/数量。公民科学小组Snapshot Serengeti目前通过志愿者来完成这项任务。不过这需要很长时间才能完成，而且寻找足够的志愿者可能会遇到挑战。

考虑到这一点，该组织的领导者希望了解人工智能是否可以用于加速和自动化这一过程。为此，他们联系了美国怀俄明大学副教授Jeff Clun。Clun也是Uber人工智能实验室的高级研究经理。

他与其他大学的研究人员一起开发了一种深度学习算法，该算法能够以高达99.3％的精确度识别动物。为了“训练”该算法，Snapshot Serengeti为Clune提供了320万张相机陷阱图像，其中动物的类型，数量和行为在数年内由超过50000名志愿者进行了数字标记。

Snapshot Serengeti 管理人员及哈佛大学研究员Margaret Kosmala表示：“人工智能系统不仅会告诉你48种不同的动物中有哪种动物出现，而且它还会告诉你数量和它们正在做什么。它会告诉你它们是否在进食、睡觉、是否有动物宝宝在场等等。我们估计，我们描述的深度学习技术流水线可以为每增加300万张图像节省超过八年的人类标记工作。有价值的志愿者时间可以重新部署，以帮助其他项目。”

科学家本周在《PNAS》杂志上发表了一篇关于这项研究的论文。