美国公民自由联盟（ACLU）测试了亚马逊的面部识别系统，结果并不好。为了测试系统的准确性，ACLU使用亚马逊的开放式Rekognition API扫描了所有535名国会议员的面孔，对照25,000张公开的警方嫌疑犯照片。没有一个国会议员过去曾经是警方嫌疑犯，但亚马逊的系统发现有28个国会议员匹配警方嫌疑犯照片，这一发现，让ACLU严重担心警方使用的面部识别系统的准确性。

该组织在一份声明中说：“这种系统发生任何一次错误，都可能使人们丧失自由甚至生命。国会必须认真对待这些威胁，暂停执法者使用人脸识别系统。”对此，亚马逊发言人表示，这次结果归因于校准不佳，ACLU测试使用的默认置信度阈值是80%，亚马逊建议执法应用程序至少有95%置信度的门槛。”

亚马逊面部识别系统在今年5月份突然爆红，当时ACLU报告显示该系统被许多执法机构使用，其中包括奥兰多警方的实时识别驾驶者。作为亚马逊网络服务云产品的一部分出售，该软件非常便宜，整个部门每月的成本通常不到12美元。