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假设性数据训练使得IBM沃森肿瘤解决方案给出不安全治疗建议
发布日期:2018-07-27 14:24:55  稿源:cnBeta.COM

IBM正在加速超算Watson沃森业务部门商业化,但沃森超算帮助制定癌症治疗方案的作用似乎被过高地寄予厚望。据科技媒体Stat报道,其获得的数据文件显示沃森超算从去年夏季开始,不断地向合作机构纪念斯隆-凯特琳癌症中心(Memorial Sloan-Kettering Cancer Center )的癌症治疗病人给出不安全的方案推荐,比如用药建议会导致严重出血的癌症病人出血更加严重。

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从2012年起,纪念斯隆-凯特琳癌症中心就与IBM合作向沃森超算提供训练,诊断和治疗癌症病人。据悉这一数据文件来自IBM沃森前医疗副主管Andrew Norden的演讲稿,这一文件显示了合作客户的失望,随后Andrew Norden离开IBM。同时他还揭露了沃森在健康业务应用中训练方法的问题沃森肿瘤解决方案(Watson for Oncology)本应该经过“纪念斯隆-凯特琳癌症中心”的医师提供的专家训练,能够为临床医生提供基于证据的治疗选项。然而事实上,输入沃森的训练数据基本上是假设的或非真实病例数据,这意味着它只能根据少数医生提供的假设数据,而非真实病例分析给出医疗意见设定,导致其医疗认知偏离了真实性,并具有非安全性。文件披露,Jupiter Hospital医院的医生向IBM披露沃森肿瘤解决方案提供的建议简直是胡扯。

据一位IBM发言人称沃森肿瘤解决方案已经辅助84000名患者治疗,并且仍然在学习中。显然其学习方法存在着极大的问题。

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