据外媒New Atlas报道，患有自闭症谱系障碍（ASD）的儿童经常发现难以根据其他人的面部表情来评估他们的情绪 - 这反过来又会导致与这些人沟通的问题。然而，斯坦福大学的科学家们尝试采用结合谷歌眼镜的新方法来帮助这些儿童。

通常情况下，治疗师会使用面部闪卡这样的东西来教自闭症孩子不同的情绪。不幸的是，这种训练必须由诊所的专业人员进行，而且看看卡片上的静止图像并不总是可以转移到参与现实生活中的社交互动。

在斯坦福大学的一项新研究中，患有自闭症的孩子戴着谷歌眼镜 ，这些设备与附近智能手机上基于机器学习的应用程序无线连接。该应用程序分析了眼镜前置摄像头的视图，评估了孩子们与之交互的人的表情/情绪。然后，它确定了那些人正在展示的八个主要面部表情中的哪一个，并通过眼镜的扬声器和显示器告诉孩子。这些表情代表幸福、悲伤、愤怒、厌恶、惊讶、恐惧、中性或蔑视。

斯坦福大学研究人员利用拥有数十万张面部照片的数据库对应用程序进行了“培训”。德国研究小组Fraunhofer也开发了类似的谷歌眼镜应用程序。在对斯坦福大学系统（称为Superpower Glass）的测试中，14个家庭的3至17岁的自闭症儿童在家中每周至少接受3次20分钟的疗程，平均疗程时间为10周。它可以用于“自由游戏”模式，其中它简单地识别其他人的表情 - 在其中一种模式中，孩子会尝试猜测父母的表达，而在另一方面，孩子会尝试通过描述相关表达来获取父母表达的情感。

在10周后，有12个家庭报告称他们的孩子已经开始明显地进行眼神接触。此外，根据父母在治疗期之前和之后完成的问卷调查，发现儿童SRS-2自闭症特征量表平均减少了7.38分 - 这意味着他们的症状不那么严重。

本周研究人员在《npj Digital Medicine》 杂志上发表了一篇关于这项研究的论文，目前他们正在进行一项更大、更随机的系统试验。