据外媒报道，通常情况下，市政官员只有在市政水管泄漏变得相当大、相当麻烦时才会知道。然而，一种新的基于人工智能(AI)的系统可以更早地发现这些泄漏情况--通过“监听”的方式。日前，来自加拿大滑铁卢大学的研究团队开发出了一套集成了安装在现有消防栓内廉价水听传感器的系统。

安装工作并不需要消防栓停止工作也不需要工作人员去进行开挖就能完成。

通过机器学习算法，水听传感器能够检测到少量水产生的泄漏信号。

在一个由PVC管道和消防栓组成的实验室中，该项技术成功地检测到了17升/分的泄漏。目前，这种规模的泄漏可以多年不被发现，而这将会导致巨大的水损失，另外还将可能会让污染物进入供水系统，此外泄漏的水还可能会破坏建筑物和其他结构基础。

目前，研究小组正在实地测试这项技术并正在研究确定泄漏确定位置的方法。

这项研究的首席研究员、土木工程博士生Roya Cody表示：“这将使城市更有效地利用其资源进行维护和维修，它们可以处在主动而非被动的位置。”

研究研究报告已发表《Urban Water Journal》上。