近日，Nvidia刚刚任命的首席科学家Bill Dally（此君曾是斯坦福大学计算机科学部的首脑）在一次与纽约时报记者有关异构计算（heterogeneous computing）主题的访谈中谈到了他对Intel及其新Larrabee处理器的看法。 Dally称他认为由于Intel与AMD在CPU开发方面遇到困难，因此他们现在不得不专注于多核研究，而无法使处理器运算速度进一步提高。而GPU方面则不存在这些问题，在多核并行计算方面GPU领域已经取得了一定的成就，而GPU运算未来的发展潜力则不可限量。而在异构运算系统中，CPU的工作负担将越来越小，而GPU则将负担起主要的运算任务。

Dally认为Intel在Larrabee GPU的设计上毫无新意，它依然基于x86架构。尽管Intel认为继续使用x86架构能减小程序开发的难度，但Dally则认为x86架构的复杂性将导致芯片体积巨大化。“Intel的设计总是舍不得放弃x86，所以就要付出其它方面的代价，”Dally说，“我认为他们的策略总是过多考虑市场因素。”

有趣的是，Dally曾考虑过加入Intel，不过他后来放弃了这个计划，他说：“在Intel工作的我恐怕难有作为，它的机构太庞大太官僚了。”

异构计算技术是一种使用几种不同类型的计算设备（如传统的CPU和GPU）来共同完成同一计算任务的技术，由于处理器架构和设计上的限制，没有哪一种处理器能在各种计算类型中都能做到最好，而该技术的主要思想则是将整个计算任务进行分块，按照设备执行任务效率的高低将不同的任务块分配给不同的设备。

CNBeta编译
原文：Fudzilla