据外媒报道，我们已经看到开发者在游戏中使用机器人来让人类玩家更容易上手，或让多人模式的多人游戏变成单人游戏。这些AI玩家很少具备能与人类对手竞争的足够能力。因此，它们通常都是被用来用于缓解许多多人游戏的学习曲线。

作为一家在多个领域使用AI的公司，DeepMind透露，在多人游戏《雷神之锤3》中，他们的AI机器人最终能够打败人类对手。对于那些对AI学习和能力有兴趣的人来说，这样的发现无疑是非常有趣的。

这并不是DeepMind在电子游戏领域的首次尝试，早前其已经开发出一种能够击败许多多人游戏专业玩家的神经引擎。最好的例子是AlphaGo，其已经打败了多名著名职业棋手。

《雷神之锤3》跟其他许多游戏非常不一样，因为其程序生成阶段和游戏都是在第一人称视角下进行。这里AI开发所要面临的问题是它们无法学习最好的方法来打败游戏。

AI从零开始并学习了捕获旗帜模式本身的规则。然后，AI能够击败40名人类玩家以及AI。在击败人类之后，DeepMind认为这些胜利归功于AI智能体的亲人类反应时间。因此，他们决定放慢速度，但AI仍旧能够打败人类对手。

DeepMind表示，他们在这个项目上所做工作突出了这样一个事实：人们可以通过使用多智能体技术来有效地训练AI，这意味着让AI对抗AI。不这仅能让AI能意识到自己的错误，而且还能做得更好。