为了使增强现实系统能够从用户的地面角度识别位置，通常首先必须使用那些相同地点的地面图像对其进行“训练”。但是，Sturfee的City AR系统通过利用卫星照片可以更快地工作。

Sturfee本周二宣布了这项技术，City AR首先根据地面数据的高分辨率2D卫星图像（例如建筑物的几何形状，树木和道路）构建城市的3D数字网格模型。该模型中的每个位置又被分配一个“可视指纹”，从而生成机器可读的“指纹图”。

当启用了City AR的智能手机应用随后从地面拍摄这些位置时，系统基于云的计算机视觉算法便能够将应用的视觉信息与地图上的“指纹”进行匹配。因此，它能够确定用户在城市中的哪个位置，以及他们的手机正在“看”的建筑物，从而允许在适当的位置在屏幕上显示文本或图形。

根据Sturfee首席执行官Anil Cheriyadat的说法，这比使用配备摄像头的车辆或其他方法从地面可视化城市地图要有效得多。

他表示：“这些都是操作密集型方法，而且扩展成本很高。借助我们的技术，我们可以在一周内创建旧金山的机器可读版本，并更快地检测和更新任何城市变化。”

到目前为止，Sturfee已经在三大洲的15个城市进行了测绘，并且还与日本第二大电信服务提供商KDDI Corp.签署了多年许可协议。