据外媒报道，美国路易斯安那大学的研究人员发表在《IEEE》上的一项新研究表明，他们研发了一种AI模型，可提前一小时预测癫痫的发作，成功率为99.6%。研究人员指出，全世界有5000万癫痫患者，癫痫发作时很少有预警，七成患者可通过药物控制癫痫发作。提前检测到癫痫发作能够极大改善患者的生活质量，并为他们的应对病情留出足够的时间。

此前也有其他研究曾通过脑电图测试分析大脑活动开发预测模型，但因大脑活动模式不同故难度较大，并且需手动提取。但新研究将提取大脑特征及分类过程合并，交由自动化系统处理，更加快速精准。

研究人员还引入了深度学习算法来收集不同的电极点记录下的大脑活动特征，进一步提升了预测准确性。研究人员对22位患者进行测试后发现，该模型预测准确率99.6%，误报率为每小时0.004次。

研究人员表示正在开发一种可以放置在智能手表中的芯片和嵌入头盔中的传感器来帮助癫痫患者。