在 re:Invent 大会上，亚马逊 CEO Andy Jassy 宣布推出 SageMaker Studio 。作为一款基于 Web 的机器学习集成开发环境（IDE），其旨在方便用户构建和训练相关的工作流程。SageMaker Studio 包括了数据科学家们所需的一切工具，包括组织记事本、数据集、代码、模型等，以提供一站式的服务。

（截图 via AWS）

通过这套集成开发环境（IDE），用户还能够与从事同一项目的其他人分享资源和讨论。研究人员可以按需训练相关模型和自动扩展，并且与 AWS 的 SageMaker 机器学习服务紧密集成。

除了 SageMaker Studio，AWS 今日还宣布了 SageMaker 的诸多其它更新，现均已集成到 Studio 中。

这些工具大多数在后台运行，但用户也可以将之用作独立的工具，包括调试器、监视器、以及 Autopilot 等。它们会根据输入的数据而自动创建最佳模型，以供用户了解并决定如何构建模型。

（图自：AWS）

最后，AWS 今日还发布了 SageMaker Notebook（现已集成到 Studio 中）。从本质上讲，它是是一项记事本的托管服务。数据科学家无需为此提供实例，因其能够在必要时自动配置。

理想情况下，Studio 可以让建模工具被更多的开发者所使用。AWS 将之为堆栈的中间层，算是专门为那些不想深入研究所有细节、但仍拥有较强大量动手控制能力的机器学习从业人员而设计。