这项研究由加州大学伯克利分校神经系统科学家杰克·格兰特(Jack Gallant)和博士后研究人员托马斯·纳斯拉瑞斯(Thomas Naselaris)共同主持.
这项研究是基于他们的早期研究“利用神经系统活性模型,确认出大脑看到过的图像”.
他们的实验方法于9月23日发表在《神经元》杂志上.为了构建电脑模型,研究者使用了功能性核磁共振成像(fMRI)扫描仪.他们让3个测试者观看日常的物体图像,通过fMRI测量流过大脑的血液来跟踪神经系统活性.在校准好神经活性模型后,测试者被要求看另外一套图案.电脑”解读”了fMRI 跟踪到的大脑神经活性,并在数据库(其中有600万张图片)中找到测试者看到过的图案.
格兰特希望能够开发出更多的能够“解读”大脑神经活性的仪器,比如光学激光扫描仪或者脑电图扫描仪.通过计算机来解读人类思想还有几十年的路要走.格兰特说:“你可以通过算法来解码一些我们看不到的事物.理论上来说,你可以分析出人类的心理.当一个人在进行思考时,通过机器就可以了解到他不为人知的秘密.”
文/搜狐科学