据外媒报道，用于商业目的的计算机视觉技术正成为在当前新冠大流行期间监视人们行为的有价值工具。Zensors是一家初创公司，其通过使用机器学习来跟踪餐厅的使用率、排队等情况。现在，这家公司正在将其平台免费提供给机场和其他迫切需要采取该类型系统预防感染的地方。

Zensors成立于两年前，它是最早采用计算机视觉技术并将其作为一种从安全摄像头信号等信息中提取价值的手段的公司之一。现在看来，餐馆里的摄像机可以而且应该记录空着的桌子并随着时间的推移跟踪数据，但几年前实现这一点并不容易。

此后，Zensors针对特定的业务和空间如机场、办公室和零售环境打造了一套工具。他们可以统计出空着的座位和有人坐的座位数量、发现垃圾、估算排队人数以及诸如此类的事情。巧合的是，考虑到目前的社交距离测量，这些正是空间管理者现在非常希望得到的数据类型。

Zensors联合创始人Anuraag Jain告诉卡耐基梅隆大学--该公司是从卡耐基梅隆大学分拆出来的，它已经收到了来自机场等机构的大量咨询，它们希望能将这项技术应用到公共卫生领域。

通过软件的派对人数计算功能，它能估算出人们之间的距离，如果出现太多人聚集在同一区域或经过一个小空间那么系统就会发出警报。

此外，该系统现在还能回答新冠肺炎的具体问题，诸如某个区域是否有太多的人、最后一次清洁是什么时候、是否应该加快清洁以及一个特定群体中有多少人戴着口罩等。

虽然这是一种不那么结构化的方式，但这套系统人可能有助于保持公共场合的清洁并降低病毒传播和感染风险。