来自巴斯大学运动、娱乐研究和应用分析中心的一支研究团队，刚刚展示了他们创建的一套计算机软件模型 —— 特点是只需一枚摄像头、无需花哨的运动捕捉套装，即可对宠物狗进行数字化处理。得益于这项技术，未来游戏玩家有望将自家宠物轻松带入数字世界，并且对影视行业也有着积极的意义。

Sinead Kearney 通过调节摄像机来捕捉宠物的动作数据（来自：巴斯大学）

据悉，研究团队对 14 个不同品种的宠物犬的运行进行了数字化采集。在研究初期，团队先让宠物穿上了特殊的动作捕捉套装，然后拍摄其行动、小跑或跳跃等动作影像。

接着他们利用收集到的数据来创建一套全新的计算机模型，可预测并模仿各品种宠物犬的姿势。并且 3D 数据可用于拍摄其它宠物犬，而无需再穿上特殊的动作采集服装。

新的计算机模型还免去了对昂贵的数字采集和处理设备的需求，只需单个 RGBD 相机即可达成。

传统数码相机通过 RGB 像素来记录，单 RGBD 还可记录被拍摄物体到相机的距离。

Predicting Canine Pose from RGBD Sensors（via）

研究人员 Sinéad Kearney 在一份声明中称：他们是首次使用单个 RGBD 图像采集系统来追踪宠物犬的动作，整体成本较基于多个摄像头的传统动作捕捉系统要实惠得多。

展望未来，这项技术有望被预算紧张的电影制片人或游戏开发商所采用，为其项目引入更逼真的数字化动物角色。

Dog motion capture（via）

宠物主人也可在计算机上对自己的宠物进行 3D 数字展示，或者帮助兽医监测动物受伤或疾病的康复状况。

最后，该团队在 6 月 14 日线上举办的《计算机视觉与模式识别年度会议》上介绍了他们的最新研究成果。